【本日限時刷卡優惠】賦能經典
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商品訊息描述:
Engagement + Enablement = Effectiveness Excellence
暢銷排行 繼「當責」、「賦權」後，達成高績效企業的最後第三部
限時產品
從古至今，多少的企業都對他們的員工談論「敬業」一詞，2013年底11月，美國蓋洛普公司公布了他們在2011至2012年間全球企業與組織的員工敬業度，亞洲最大的就業市場──中國竟只有區區6%。
在亞洲這最常談論敬業的地區，這究竟是怎麼一回事？
到底何為敬業？敬業又該是誰的責任？
若真敬了業，又該如何讓員工交出成果，為公司帶來更好的效能業績？
本書將徹底釐清敬業之真義與責任，
接著透過「賦能」員工，讓他們有更多的能力去完成工作，
達成高校能、高績效的最終目標！
首先我們將談論何為敬業：
搶購中國人認為的敬業究竟為何？
中國人認為的敬業不是敬業！而是專業加奉獻！
特價產品員工不敬業竟是對不起公司的事情？
錯！員工不敬業，是領導管理者的責任！你應該要提供給員工敬業的環境！
西方人認為的敬業與中國人認為的有何不同？
西方的敬業是管理名詞，中國人認為的只是普通名詞，沒有任何意義
敬業一詞的意思到底是什麼？
簡而言之四個字，「互敬企業」──員工尊敬企業，企業也尊敬員工
特惠活動
員工敬了業之後，我們就可以開始來談賦能：
限定折扣價何謂能力？
能力不只是學歷或知識，能力是「知識」、「技能」、「屬性」、「天賦」
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開箱炫耀文只有知識、技能就夠了嗎？
大力推薦完全不夠！從屬性帶來的領導力與價值觀呢？天賦這項最重要的適性呢？如果只看知識與技能，你絕對無法讓這名員工百分百的拿出能力！
「天生我材必有用」，你又能確定是真的嗎？
周年慶未必也！如果企業未看透徹員工能力，員工也未了解自身潛能，你們永遠都只會在錯誤的位置上打轉！看透自身，補強弱點才是真有用！
當確立「敬業」與「賦能」後，最後我們將告訴你，如何將這兩項關鍵因素，配合「當責」與「賦權」這兩項領導利器，真正達到「有心」、「有能」、「有責」、「有權」，最終交出成果！
商品訊息簡述:
作者： 張文隆
新功能介紹- 出版社：商周出版
新功能介紹 - 出版日期：2014/05/10
- 語言：繁體中文
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
NBA／與賭城專家不同調 分析網站看好暴龍奪冠 | NBA | 運動 | 聯合新聞網
斯維加斯賭盤和知名數據分析網站對於最終送禮人氣商品冠軍預測不同調。 路透 分享 facebook 2019年NBA總冠軍賽對戰組合今日（26）正式底定，將由隊史首次打進總冠軍賽的暴龍面對尋求3連霸的衛冕軍勇士，而拉斯維加斯賭盤和知名數據分析網站對於最終冠軍預測卻不同調。. } }); } 《ESPN》報導指出，賭城開出勇士奪冠賠率僅1.312，且甚至在台灣時間5月31號的總冠軍賽第1戰也是看好勇士贏球，初盤開出的是勇士讓1分，不因為是在多倫多舉行而看好地主隊伍暴龍。只是拉斯維加斯賭盤似乎和知名數據分析網站看法不同，《FiveThirtyEight》演算法所得出結果是，暴龍奪冠機率為59%，而勇士奪冠機率為41%，這也讓網站創辦人忍不住在個人推特自嘲。創辦人席佛（Nate Silver）在推特寫道：「看來沒有人相信暴龍會奪冠，除了《FiveThirtyEight》演算法還有加拿大3700萬人。」席佛過去以演算法預測美國大選起家，之後更成為知名暢銷書作家，其創辦網站名稱典故也是源自總統大選的各州合計538張選舉人票。🖐️ @kawhileonard's 27 PTS, 17 REB, 7 AST in the Game 6 win propel the @Raptors to their first ever #NBAFi年終募集開箱炫耀文nals Presented by @YouTubeTV! #WeTheNorth #NBAPlayoffs pic.twitter.com/MxsK8RSjal— NBA (@NB人氣產品排行榜限時產品A) 2019年5月26日快透過NBA League Pass觀賞季後賽的重要賽事，現在選購年度套餐並輸入優惠碼「SAVE30」可享7折優惠!NBA League 超值推優惠網站Pass網址
AI機器人登台 與歐洲辯論賽冠軍爭輸贏
AI機器人不只會下棋、玩撲克，現在還能跟高手辯論！IBM研發六年的AI辯論機器人，迎戰歐洲辯論大賽冠軍，雖然最後輸給了人類，但已讓大家見識到，AI應用範圍有多廣泛。
主持人 ：「女士先生們，我們開始吧，先請Project Debater。」
主持人介紹的project debater，不是人，是舞台中央這一個黑色長形的辯論機器人，而他的對手可是歐洲辯論大賽冠軍。
辯論機器人Project Debater：「我懷疑你從未跟機器人，進行辯論賽。」
Project Debater的發明團隊IBM擅於開發AI機器人，1997年的深藍打敗西洋棋世界冠軍，2011年超級電腦華生，參加搶答益智節目，勇奪冠軍，贏得百萬美金。不過這回的人機辯論賽。
辯論機器人Project Debater：「我認為納塔拉簡先生建議，托兒所不應該受到補助，因為這會讓他們的品質下降，我想要提供一個不同的觀點，我不贊同反方的意見。」
雙方針對政府要不要補助托兒所教育，進行辯論，跟下棋或搶答不同，辯論需要創造力跟情感表達，且沒有標準答案。
以色列國際辯論協會主席扎佛爾：「他們(機器人)學習辯論結構的基本原理，學習如何建立一個說服人的論點。」
要發展出觀點不容易，機器人得消化好幾百萬份資料。
旁白：「系統掃描了數百萬份文章跟期刊，來發展針對某主題的觀點，之後它創造一種敘事法，來支持它的論點。」
這場人機辯論賽，擔任正方的機器人，多引述數據證明論點，沒辦法有效反擊對手。
歐洲辯論冠軍納塔拉簡：「我認為表現有待改進的是它難捉摸的論點，但即便如此，它還有一些令人印象深刻的點，像是對我準備要說的東西先發制人以及思考辯論的主要議題。」
AI這回雖然輸給了人類，但科學家已幫它想出更多出路。
AI語音助理宣傳片：「El Cocotero(餐廳名)，有什麼需要幫忙的嗎？嗨，我是谷歌助理，要幫客戶訂餐廳，這通自動通話會被記錄下來，我能訂禮拜二12日的位子嗎？」
AI應用範圍廣，從電競、下棋、到打德州撲克，引用數據能力跟人類智慧相結合，將會潛力無窮。
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